报告题目：面向优化建模的大型语言模型

报告所属学科：管理科学与工程

报告人：王子卓（香港中文大学（深圳））

报告时间：2025年10月14日 15:00-17:00

报告地点：经管学院A0405

报告摘要：

本次演讲重点介绍大语言模型在数学优化建模领域中的应用进展，特别是在工业与运筹学语境下的应用。报告将介绍ORLM——首个专为优化任务微调的开源大语言模型。为缓解领域专用训练数据稀缺的问题，所提出的框架包含了OR-Instruct，这是一个半自动化流程，旨在生成涵盖广泛问题类型的指令式数据集。OR-Instruct采用两项核心策略：扩展与增强。扩展策略利用先进大语言模型从种子数据生成新的问题场景和题型；增强策略则通过修改目标与约束、重构问题表述、并结合多种建模技术来提升数据集的多样性。基于此框架训练的ORLM模型在NL4OPT、MAMO等公开基准测试中取得了优异性能，超越了大多数主流大语言模型。我们还开发了IndustryOR基准数据集，其中包含了源自13个行业的真实优化场景，涵盖五种问题类别和三个复杂度层级。

报告人简介：

王子卓博士，现任香港中文大学（深圳）数据科学学院教授、副院长，并担任广东省人工智能数理基础重点实验室主任，是国家杰出青年科学基金获得者及国家海外高层次人才引进计划青年项目入选者。王子卓博士曾于清华大学数学系获得学士学位，并于美国斯坦福大学获得管理科学与工程博士学位，且曾任美国明尼苏达大学工业与系统工程系终身教授。主要研究方向为机器学习与运营管理，已在运筹学与管理科学国际顶尖期刊上发表学术论文60余篇，并担任MS, OR, MSOM, POMS等多家国际权威期刊的编委。此外，王子卓博士于2016年联合创立杉数科技并担任首席技术官，所带团队为京东、顺丰、滴滴、华为、中国南方航空等超过三百家国内领军企业提供了智能决策解决方案与咨询服务，在产业实践领域取得了显著成就。